Modelos e algoritmos aplicados para a Embrapa
Tecnologia no agronegócio Grande parcela do PIB brasileiro vem do agronegócio, e isso é um dos principais motivos para o avanço da tecnologia nesse ramo ser tão intenso. E a Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), tem a missão de inovar tecnologicamente a agropecuária brasileira e focar na geração de conhecimento. Para isso, é importante lembrar que estamos em uma era tecnológica que dado são indispensáveis para tomada de decisão. Em 2018, a Quanta teve a oportunidade de compartilhar desse propósito e contribuímos em um projeto. Nosso desafio era fazer uma análise de dados descritiva e preditiva, a primeira descrevia quantitativamente e qualitativamente os dados, e a segunda previa o comportamento desses dados. O processo Muitos produtores rurais tem dificuldade em entender como se comportam algumas variáveis e sentem a necessidade de prever certas informações. Por esse motivo, a Quanta Jr. foi procurada pela Embrapa, já que precisavam de uma análise de dados que previa o crescimento de capim e do gado em uma certa região. Entretanto, por mais fácil que possa parecer, achar um modelo de crescimento do gado e do capim, as variáveis aleatórias que deixam o problema mais complexo, como por exemplo a genética e componentes do solo de cada região específica. Com isso, conseguimos fazer alguns testes e chegamos à conclusão de que fazer um modelo a partir de uma ferramenta estatística, como o MHE (Moving Horinzon Estimation), era a melhor opção e então fizemos um algoritmo de otimização. O desfecho Com ele pudemos usar uma série de medições e os modelos responderam de maneira satisfatória e eficiente para a demanda do projeto. E então, por meio deste projeto, foi possível o alinhamento entre a Quanta e a Embrapa, no quesito de inovação. A aplicabilidade do MHE permitiu que tivéssemos contato com uma área tão importante do nosso país. Agradecemos imensamente à Embrapa, pela oportunidade de conhecer nosso trabalho e nos permitir fazer parte desse processo!
Big Data: o que é e suas aplicações
O que é Big Data? Com o avanço da tecnologia e o acesso à internet, o volume de dados gerados aumentou drasticamente nas últimas décadas. Para se ter uma ideia, um único usuário de smartphone é capaz de gerar 40 exabytes (1018 bytes) de informação por mês! Imagine agora essa quantidade multiplicada por todos os usuários de smartphone que existem no planeta… é um número tão grande que é difícil até de entender! É nesse contexto que entra a ideia de Big Data: um conjunto de dados tão grande e complexo que não pode ser processado por sistemas tradicionais. Em geral, o conceito de Big Data pode ser entendido por meio de 5 categorias (os 5Vs), que também servem de ilustração para as principais dificuldades de se trabalhar com esses dados. São eles: Aplicações do Big Data O uso do Big Data tem revolucionado diversas áreas e setores, transformando a maneira de como as organizações tomam decisões. Aqui estão algumas das aplicações práticas do Big Data: Conclusão Em um mundo cada vez mais dependente dos dados, o Big Data não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para qualquer organização que deseja se manter competitiva e inovadora. A análise desses dados oferece benefícios significativos, como a identificação de tendências de mercado, a compreensão profunda dos interesses dos clientes e a descoberta de novas oportunidades de crescimento. Isso não só melhora os resultados financeiros das empresas, mas também contribui para um futuro mais eficiente e sustentável. Seja você um empresário, um profissional de tecnologia ou simplesmente um curioso, compreender a importância do Big Data é essencial para navegar no mundo moderno. Para conhecer mais das tecnologias atuais, não deixe de checar o nosso blog, pois a Quanta Jr. está sempre postando sobre curiosidades do mundo tecnológico!
