Modelos e algoritmos aplicados para a Embrapa 

Tecnologia no agronegócio

Grande parcela do PIB brasileiro vem do agronegócio, e isso é um dos principais motivos para o avanço da tecnologia nesse ramo ser tão intenso. E a Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), tem a missão de inovar tecnologicamente a agropecuária brasileira e focar na geração de conhecimento. Para isso, é importante lembrar que estamos em uma era tecnológica que dado são indispensáveis para tomada de decisão. 

Em 2018, a Quanta teve a oportunidade de compartilhar desse propósito e contribuímos em um projeto. Nosso desafio era fazer uma análise de dados descritiva e preditiva, a primeira descrevia quantitativamente e qualitativamente os dados, e a segunda previa o comportamento desses dados.  

O processo

Muitos produtores rurais tem dificuldade em entender como se comportam algumas variáveis e sentem a necessidade de prever certas informações. Por esse motivo, a Quanta Jr. foi procurada pela Embrapa, já que precisavam de uma análise de dados que previa o crescimento de capim e do gado em uma certa região.  

Entretanto, por mais fácil que possa parecer, achar um modelo de crescimento do gado e do capim, as variáveis aleatórias que deixam o problema mais complexo, como por exemplo a genética e componentes do solo de cada região específica. Com isso, conseguimos fazer alguns testes e chegamos à conclusão de que fazer um modelo a partir de uma ferramenta estatística, como o MHE (Moving Horinzon Estimation), era a melhor opção e então fizemos um algoritmo de otimização. 

O desfecho

Com ele pudemos usar uma série de medições e os modelos responderam de maneira satisfatória e eficiente para a demanda do projeto. E então, por meio deste projeto, foi possível o alinhamento entre a Quanta e a Embrapa, no quesito de inovação. A aplicabilidade do MHE permitiu que tivéssemos contato com uma área tão importante do nosso país. Agradecemos imensamente à Embrapa, pela oportunidade de conhecer nosso trabalho e nos permitir fazer parte desse processo! 

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