Nos últimos anos, através do intenso aumento das pesquisas tecnológicas, mudanças radicais aconteceram e continuam a perpetuar no espaço empresarial. Umas das mais notáveis inovações foi a criação de técnicas para o desenvolvimento de inteligências artificiais. Machine learning ( “Aprendizado de máquina”) é o exemplo mais difundido destas novas tecnologias, uma vez que permite as mais variadas aplicações, especialmente a gestão empresarial.
1 – O que é machine learning?
O termo surgiu, inicialmente, pelo cientista da computação Arthur Lee Samuel, na década de 1950, ao qual este definiu da seguinte forma: “campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados”. Ou seja, ML é uma forma de automatizar como queremos que um certo computador se comporte. Mas como o computador aprende? O processo para tal ocorre através do fornecimento de dados para a máquina, e identificação de padrões por esta. Para facilitar o entendimento daremos um exemplo. Veja a sequência: 3, 6, 9, e 12. É trivial perceber que o padrão de aumento dos números é: número seguinte = número anterior + 3. Este tipo de identificação é exatamente o trabalho da máquina. Contudo, num cenário real, a quantidade de dados para identificar um padrão não se limita a 4 números, mas sim na escala dos milhares, senão, milhões. Portanto, é necessário muitos dados para permitir que o computador identifique um padrão, e poder computacional, para manter grandes quantidades de dados. Com muitos dados, mais preciso fica o padrão identificado.
2 – Aplicações de machine learning
Mas, como podemos usar este tipo de tecnologia complexa em na gestão de uma empresa? A resposta está no objetivo principal da empresa, diminuir custos. Através do ML, a máquina é capaz de fazer tarefas que anteriormente eram muito difíceis de um computador operar. Mas agora, através da evolução da tecnologia e do aumento computacional, é possível um computador operar em funções que somente humanos conseguiam. Assim, aplicando o método, uma empresa consegue automatizar as mais diversas tarefas. Consequentemente, diminuindo os custos ao não contratar funcionários e aumentando a produtividade, haja vista que computadores não têm pausa para almoço.
Além disso, ao reconhecer padrões, os algoritmos também conseguem entregar previsões de resultados. Usando o exemplo já exposto, é fácil ver que, ao saber o padrão de aumento dos números, podemos saber qual vai ser o 100º. Aplicando esta mesma ideia à gestão empresarial, somos capazes de prever erros e má resultados antes destes acontecerem, logo, podemos evitá-los e diminuir os custos.
Como se não bastasse o que já foi dito, aprendizado de máquina, depois de certo tempo de funcionamento, podem recomendar quais decisões a serem tomadas. Isto é, elas sabem quando uma estratégia deve ou não ser tomada tendo um certo objetivo em mente. Dessa forma, permitindo uma elaboração de estratégias de gestão empresarial mais precisa e eficaz.
Considerando estas três características, torna-se evidente que as aplicações desta tecnologia podem contribuir para uma gama significativa da gestão empresarial.
3 – O futuro
Através das ideias apresentadas anteriormente, é possível perceber que machine learning abriu portas para uma revolução. As empresas estão cada vez mais acabando com os processos repetitivos através do trabalho das máquinas inteligentes, e economizando mais dinheiro através disso. É evidente que, portanto, quem não se adaptar às novas ferramentas estará atrás daqueles que entenderam seu potencial e o implementaram. O futuro chegou, e ele é efetivo, inteligente, e independente. Nossas vidas mudaram e precisamos nos adaptar.
